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        分布式云计算VS中心化云计算,云谷云科技进军Phala

        2021-08-04 09:08:14来源:慧聪网

        分布式云计算VS中心化云计算,云谷云科技进军Phala

        云谷云科技---2020年就在四川省境内及其它国家IDC机房部署了大批量的分布式存储设备如PHA、CRU、FIL集群等。为了与众多致力于发展分布式存储大数据领域的企业或个人,一起加入到国家新基建的行列中,为web3.0时代的到来提前布局!在这里重点介绍一下Phala network---隐私计算云!

        Phala Network 是一个无需许可和去信任化的隐私计算云。

        Phala基于 Substrate 建造,作为波卡生态系统的平行链运行,以提供与现有云服务相当的计算能力并保护托管程序的隐私。基于 Phala 的TEE-区块链混合架构,开发者可以在 CPU 的 TEE 区域内轻松部署运行 Phala 机密智能合约。

        作为去信任云计算平台,Phala 可在保证机密性的条件下对数据进行大规模云处理。Phala Network 是一个基于 TEE 隐私计算技术的通用隐私计算云,通过分离共识机制与计算,它拥有高扩展性数据处理能力。以上共同构成了 Phala 强大、安全和可扩展的去信任计算云的基础架构。

        下面引用Phala Network 联合创始人& CEO 佟林的分享问答内容:

        1.作为波卡生态的重要参与者之一,Phala 如何看待隐私计算赛道的呢?

        第一,选择隐私赛道的原因是隐私是人类的刚需。

        大数据时代我们看到了数据的爆发式增长,大数据的崛起其实就是孤岛化的崛起,这是个10年周期的现象。10年前我们兴奋于应用场景,互联网的价值提升,但是10年后孤岛化的问题才慢慢体现出来。

        天下没有免费的午餐。数据的保存纯粹依赖大型公司的信用。背后的原因就是因为数据太容易被复制,用户自己无法妥善保管。我们都知道“墨菲定律”,即一件坏事一旦存在概率,则不管这个概率为多小,他总归会发生。换到隐私上,就是数据泄露的概率不管多小,它一定会发生。

        第二,我国在法律层面一直对数据隐私高度重视。

        早在2016年11月的《中华人民共和国网络安全法》中,即强调了数据隐私的重要性。到了2019年,网信办发布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》。2020年7月,第十三届全国人大常委会第二十次会议公布了《中华人民共和国数据安全法(草案)》,进一步完善了我国数据隐私方面的法律条文。

        海外有 GDPR 和 CCPA 两大法案,我就不多说了。就好比现在的碳中和策略,未来也会有隐私积分一类的法律基础。

        在完善相关法律条文的同时,我国也在不断推进数据的开放共享。早在2014年,习主席即谈到了信息正成为日益重要的生产要素。中共中央、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将数据纳入生产要素,并提出了数据作为生产要素的市场化配置。

        2. Phala 对于隐私计算未来发展方向的思考是怎样的?

        除了我国数据隐私方面的法律条文,欧盟 GDPR(《通用数据保护条例》)、美国加利福尼亚州 CCPA(《加州消费者隐私法案》)等代表性法律法规出台,严格要求在数据使用过程中做好隐私保护,例如不允许数据离开本地、不允许未经授权使用个人数据等等。

        隐私应用场景其实很广泛。大数据时代我们看到了数据的爆发式增长,但数据的保存纯粹依赖大型公司的信用。背后的原因就是因为数据太容易被复制,用户自己无法妥善保管。

        所以,小到个人基本数据层面,比如身份信息、联络方式、面部识别信息,大到公司机密数据层面的数据流转、大数据分析,都有十分巨大的空间供隐私应用去发挥,并且也是极有必要的。

        我认为在不久的将来,人们会通过两种方式使用 Phala 来保护自己的隐私:

        第一个手段是互联网服务提供适当的数据盒来保护用户的数据。我们希望提供一种低接入成本和类似 Google Analytics 经验的分析工具,可以帮助开发者和企业在保护用户隐私的前提下分析产品数据,甚至让任何人在保密的前提下分析产品数据。在用户授权之后,可以使用长尾数据进行分析。也就是我们的产品 Web3 Analytics (以下简称 W3A )。

        例如,目前的app可以访问和使用W3A来代替现有的数据上传和分析服务,用户可以管理自己的数据请求。应用程序所有者只需要在现有应用程序中嵌入几行代码。我们的保密合同将完成所有剩余的工作,就像整合 Google Analytics 一样简单。

        第二种是直接在区块链上开发DAPP,无需服务器,这部分是Phala作为配角的能力。第三方开发不一定要基于 Phala,但可以在组合区块链上开发 Dapps 或DeFi,使用他们需要的隐私计算能力。

        对于落地路径,我认为渐进式的发展是一个普遍规律,不仅是隐私技术,整个互联网行业都是如此。区块链从业者一定要认清现实,现在我们还处于区块链、Web3.0的早期,甚至门都没入,习惯了 Web2.0 体验的用户不可能一夜之间迁移到Web3.0。隐私保护也是一样,我们有了最先进的技术,但为了发挥出技术的威力,还是要回到产品作为切入点。Maskbook 就是一个不错的切入点,从用户一端,引导 Web2.0 用户融入 Web3.0 生态。我个人认为,从公司一端也可以入手,逐渐打开隐私保护的市场。等到用户普遍上车了,更重、更彻底的方案就可以开始大展身手了。

        云谷云科技,作为未来最具竞争力的分布式数据存储运营服务商,自有大批量PHA物理矿机、CRU矿机和FIL整机集群托管在国家IDC机房,可为客户提供T+1现货交易、24小时专业IDC机房运维等五星服务。其业务范围包括:PHA、CRU、BZZ、FIL等各种物理矿机销售、IDC机房的托管、运维。国内外云算力租赁、分布式存储应用落地,代理运营商招募及扶持、海外大型矿场搭建等各项业务和服务。

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